基于前馈神经网络控制优化城镇污水处理厂生化单元性能研究

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基于前馈神经网络控制优化城镇污水处理厂生化单元性能研究
论文目录
 
致谢第1-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-15页
第一章 绪论第15-37页
  1.1 城镇污水处理现状第15-19页
    1.1.1 城镇污水处理主流工艺第16-18页
    1.1.2 污水厂控制技术及现存问题第18-19页
  1.2 污水处理自动控制技术第19-35页
    1.2.1 自动控制技术及其分类第19-22页
    1.2.2 污水处理中自动控制的优势第22-23页
    1.2.3 智能控制第23-25页
    1.2.4 神经网络及其在污水处理中的应用第25-35页
  1.3 研究目标与内容第35-37页
    1.3.1 研究目标与意义第35页
    1.3.2 主要研究内容第35-36页
    1.3.3 技术路线第36-37页
第二章 基于缺氧段时长与表面气速的神经网络仿真模型可行性研究第37-48页
  2.1 引言第37页
  2.2 材料与方法第37-41页
    2.2.1 实验装置第37-38页
    2.2.2 实验方法第38-41页
    2.2.3 分析方法第41页
  2.3 实验结果与分析第41-44页
    2.3.1 反应器启动性能第41-42页
    2.3.2 缺氧段时长与表面气速对体系脱氮性能的影响第42-44页
  2.4 基于缺氧段时长与表面气速的神经网络仿真研究第44-47页
    2.4.1 前馈神经网络结构参数选择第44-45页
    2.4.2 仿真结果及分析第45-47页
  2.5 本章小结第47-48页
第三章 前馈神经网络仿真模型算法优化研究第48-61页
  3.1 引言第48页
  3.2 材料与方法第48-52页
    3.2.1 实验装置第48页
    3.2.2 实验方法第48-52页
    3.2.3 分析方法第52页
  3.3 实验结果与分析第52-60页
    3.3.1 各工程参数对SBR反应过程影响分析第52-54页
    3.3.2 基于三种优化算法改进的神经网络仿真模型第54-58页
    3.3.3 基于仿真模型的工况优化与验证第58-60页
  3.4 本章小结第60-61页
第四章 实际污水处理体系前馈神经网络参数优化研究及策略建议第61-71页
  4.1 引言第61页
  4.2 材料与方法第61-62页
    4.2.1 数据采集第61页
    4.2.2 数据处理第61-62页
    4.2.3 实验方法第62页
  4.3 结果与分析第62-70页
    4.3.1 现存实际问题第62-66页
    4.3.2 神经网络模拟与优化第66-67页
    4.3.3 响应速度与成本核算第67-68页
    4.3.4 污水厂生化单元问题诊断与优化操控的策略建议第68-70页
  4.4 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
  5.1 总结第71-72页
  5.2 创新点第72页
  5.3 不足与展望第72-73页
参考文献第73-81页
攻读硕士期间取得的成果第81页

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