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基于前馈神经网络控制优化城镇污水处理厂生化单元性能研究

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基于前馈神经网络控制优化城镇污水处理厂生化单元性能研究
论文目录
 
致谢第1-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-15页
第一章 绪论第15-37页
  1.1 城镇污水处理现状第15-19页
    1.1.1 城镇污水处理主流工艺第16-18页
    1.1.2 污水厂控制技术及现存问题第18-19页
  1.2 污水处理自动控制技术第19-35页
    1.2.1 自动控制技术及其分类第19-22页
    1.2.2 污水处理中自动控制的优势第22-23页
    1.2.3 智能控制第23-25页
    1.2.4 神经网络及其在污水处理中的应用第25-35页
  1.3 研究目标与内容第35-37页
    1.3.1 研究目标与意义第35页
    1.3.2 主要研究内容第35-36页
    1.3.3 技术路线第36-37页
第二章 基于缺氧段时长与表面气速的神经网络仿真模型可行性研究第37-48页
  2.1 引言第37页
  2.2 材料与方法第37-41页
    2.2.1 实验装置第37-38页
    2.2.2 实验方法第38-41页
    2.2.3 分析方法第41页
  2.3 实验结果与分析第41-44页
    2.3.1 反应器启动性能第41-42页
    2.3.2 缺氧段时长与表面气速对体系脱氮性能的影响第42-44页
  2.4 基于缺氧段时长与表面气速的神经网络仿真研究第44-47页
    2.4.1 前馈神经网络结构参数选择第44-45页
    2.4.2 仿真结果及分析第45-47页
  2.5 本章小结第47-48页
第三章 前馈神经网络仿真模型算法优化研究第48-61页
  3.1 引言第48页
  3.2 材料与方法第48-52页
    3.2.1 实验装置第48页
    3.2.2 实验方法第48-52页
    3.2.3 分析方法第52页
  3.3 实验结果与分析